Socio de Ensi Group, LLC, en Los Ángeles, Luis Miguel Chong Chong es director externo de la junta directiva de Salud digna, previamente fué director externo de la junta directiva de Biológicos y Reactivos de México, y también se desempeñño director de innovación y desarrollo tecnológico del Instituto Mexicano del Seguro Social, donde dirigió la puesta en operación de un sistema de expediente electrónico del paciente para más de 38 millones de pacientes.
Sus intereses sobre inteligencia artificial o IA se enfocan principalmente en el importante rol que desempeña esta tecnología hoy en dia en la prestación de servicios de salud. Desde la perspectiva del proveedor, la IA puede integrar y procesar una gran cantidad de de datos complejos y ayudar en el proceso de diagnóstico de padecimientos y enfermedades. En campos como la radiología y la oncología, los sistemas de IA pueden identificar anomalías en los estudios de imágenes en una fracción de segundo, o polimorfismos en el genoma de una persona. Sistemas de computación cognitiva como Watson, desarrollado por IBM, permite incorporar datos de los pacientes, apoyar en el proceso de diagnóstico y desarrollar recomendaciones de tratamiento basadas en evidencia científica.
Desde la perspectiva del paciente, la IA proporciona una interrelación muy accesible. Las personas pueden utilizar múltiples aplicaciones de servicios salud para evaluar sus medicamentos y aprender sobre sus características y condiciones. Los pacientes con enfermedades crónicas como la diabetes y la hipertensión ya se benefician de apps que pueden reemplazar en funcionalidad a un entrenador personal, animandolos a cumplir con sus objetivos de dieta y ejercicio.
Sus intereses sobre inteligencia artificial o IA se enfocan principalmente en el importante rol que desempeña esta tecnología hoy en dia en la prestación de servicios de salud. Desde la perspectiva del proveedor, la IA puede integrar y procesar una gran cantidad de de datos complejos y ayudar en el proceso de diagnóstico de padecimientos y enfermedades. En campos como la radiología y la oncología, los sistemas de IA pueden identificar anomalías en los estudios de imágenes en una fracción de segundo, o polimorfismos en el genoma de una persona. Sistemas de computación cognitiva como Watson, desarrollado por IBM, permite incorporar datos de los pacientes, apoyar en el proceso de diagnóstico y desarrollar recomendaciones de tratamiento basadas en evidencia científica.
Desde la perspectiva del paciente, la IA proporciona una interrelación muy accesible. Las personas pueden utilizar múltiples aplicaciones de servicios salud para evaluar sus medicamentos y aprender sobre sus características y condiciones. Los pacientes con enfermedades crónicas como la diabetes y la hipertensión ya se benefician de apps que pueden reemplazar en funcionalidad a un entrenador personal, animandolos a cumplir con sus objetivos de dieta y ejercicio.
